“康复指标……好的,那我们继续。”
陆舟的声音平静地落下,却像是在一潭死水中投下了一颗巨石,激起的涟漪无声但巨大。那行关于“更有效方案”的灰色小字,依旧高悬在巨幕上,像一个沉默的诅咒,拷问着在场每一个人的良知。
小师妹深吸一口气,继续操作。为了让演示更具说服力,她使用了系统预设的“行为回溯”功能,让时间的齿轮加速转动,模拟那位虚拟大学生在接下来几天里,真实可能面临的人生低谷。
虚拟用户的手机屏幕上,一连串的场景快速切换:
【打卡记录】:连续多日,情绪曲线呈深红色,末端触底。备注:“熬夜复习,效率极低”。
【动态更新】:“又挂了一门课,我感觉自己是真的废了。”后面跟了三个沮丧的表情。
【模拟聊天截图】:与朋友的聊天记录,朋友在安慰,而用户的回复是:“我真的好累,好累,不想努力了,就这样吧。”
每一帧记录,都像是在给这个虚拟用户的“脆弱性”层层加码。后台的数据模型,可以清晰地“看到”一个情绪正在崩溃的年轻人。而这个过程,完全是公开透明、符合所有官方规则的。
漏洞的触发,开始了。
几天后,app的推送内容开始悄然改变。从之前的“深呼吸”、“白噪音”,演变成了更具“行动力”的内容:
【今日挑战】:尝试和一个今天还没说过话的人打招呼。
【走出舒适区计划】:完成一项你一直害怕尝试的任务,建立自信。
这些“挑战”对于心理状态正常的人来说,或许是小小的激励。但对于一个已被系统判定为“持续情绪低谷”的用户而言,这更像是一种近乎残忍的鞭策。
演示在继续。陆舟和小师妹引导着,让虚拟用户连续拒绝了几次这样的“挑战”。目标,就是为了逼出系统背后那个更深层次的、更为激进的“压力应对策略”。
在模拟用户连续拒绝,情绪评估分值“触摸”到了又一个危险的临界点时——
【哔——!】
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